课程通过OpenCV和TensorRT的学习，向学员介绍计算机视觉世界。其中包括YoloV5人体系列的详细步骤和流程，通过插件plugin的讲解，使学员理解decode原理，结合实际的代码示例，帮助学员实战经验的积累。

课程的后半部分则是围绕各种模型进行训练和应用，包括Facenet人脸检测、人体姿态估计、LPRNET模型等。同时，也介绍了一些实战项目，比如SMOKE3D目标检测和modnet抠图等内容。总的来说，本课程全面覆盖了C++ TensorRT的高性能部署，帮助学员建立丰富和实际的计算机视觉应用经验。